流通・小売 他 課題別活用法 地価公示データを活用した地域傾向の把握 地価公示データを活用した地域傾向の把握 国土交通省から毎年公開されている地価公示データが ArcGIS Living Atlas of the World 上に公開されていることをご存じですか？最新の令和3年のデータまで 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 災害リスクの高い拠点をリアルタイムに把握 ～リアルタイム災害リスク× ArcGIS の活用～ ESRIジャパンでは、ゲヒルン株式会社によるリアルタイム災害リスク情報を、ArcGIS 上で利用可能な防災気象情報として配信しています。ここでは、リアルタイム災害リスク情報と ArcGIS Online を組み合わせて、 詳細はこちら
流通・小売 他 導入事例 動画：心理学的属性を活用した、テナント企業への最適な情報の提供 The Shopping Center Group社 ― 米国不動産会社 米国有数の小売業専用の不動産会社であるショッピングセンターグループ社では、人口統計に加えて心理学的属性を活用することで、クライアント企業の消費者がどんな人でどこにいるのかを把握し、クライアントに情報提供を行っています。G 詳細はこちら
不動産 他 導入事例 リアルタイム情報に対応した災害情報共有システムの BCP への活用 鹿島建設株式会社 全社員がいつでもどこでもワンストップで最新の災害情報や 被災リスクを確認できる Web GIS ArcGIS プラットフォームの特徴 BCP 対策用に全社的に利用できる Web GIS システムを活用 社内外の最新情報を 詳細はこちら
不動産 導入事例 顧客データと統計データを ArcGIS Online でシンプルに市場分析 株式会社福岡工務店 営業エリア拡大に向けて模索する中で GIS と出会う 課題 自社商圏の市場分析 営業エリア拡大のための新規方策の策定 導入効果 市場分析作業の簡易化 顧客の分布や競合情報の可視化 今後の顧客サービスの充実 概要 株式会社 詳細はこちら
不動産 導入事例 建築/土木工事、不動産等の情報を一元化した組織の GIS プラットフォーム構築 株式会社フジタ ユーザーとの対話的なアプリ作成により業務が効率化 ArcGIS プラットフォームの特徴 建築工事、土木工事、不動産等の情報を一元的に管理し、社内のあらゆるシステムと連携する、部門を超えた GIS プラットフォームを構築 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 流動人口データ（人流データ）を用いたハフモデルの予測精度最適化 ハフモデルとは？ 「近くて魅力度の高い店舗ほど顧客を吸引できる」という仮定で、競合店や世帯数などの需要データの位置関係を加味して店舗の需要予測を行う分析手法です。詳しくは、ビジネスマップ用語集の「ハフモデル」をご参照くだ 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 動画：市場ポテンシャルを加味した優先出店候補エリアの選定 ArcGIS Business Analyst Web App を利用することによって、自社のターゲット層が多く住むエリアをマッピングし、新規出店時の優先エリア抽出や品揃えの最適化（マーチャンダイズ）を行っています。 さ 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 駅からの人の流れを加味した商圏分析 特に都心やその郊外の住宅地において、鉄道駅は最も人が多く集まる場所です。そのような場所で、スーパーマーケットなどの小売店を展開するときに駅からの人の流れを加味することは、ビジネスの成否に関わる重要な事項になります。 帰宅 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 ジオデモグラフィックデータを活用した顧客分析・ターゲットエリア選定 ジオデモグラフィック データとは？ ジオデモグラフィック データとは、統計データや地理的データをもとに地域をクラスタリングしたデータです。 ArcGIS Business Analyst Desktop に搭載できる 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 ドミナント戦略における最適な店舗網の構築 ～デリバリー業を例として～ 背景 店舗網をいかに最適化していくか、という課題は小売業などの店舗を構える業態にとって永遠の課題です。各店舗にテリトリー制を導入しドミナント戦略を展開している企業において、テリトリー分析が最適な店舗網構築を手助けします。 詳細はこちら
不動産 課題別活用法 機械学習・AI （ランダムフォレスト）を用いた土地取引価格の予測 マップとコンテンツが対話的に連動したストーリーマップでも同じ内容を紹介しています。 背景 不動産や土地取引を行う場合、国や行政機関から地価公示データや地価調査データなどの参考値となる価格は公開されていますが、全く同じ条件 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 AI によるハロー予測：実店舗とオンライン販売予測を組み合わせた店舗戦略策定 本記事は、米国Esri社の「Halo Forecasting with AI: A Major Leap in Retail Planning」を翻訳したものです。 ここ数ヶ月の間に、世界でも有数の小売企業数社が、事業拡 詳細はこちら
不動産 課題別活用法 3Dで見せるサンフランシスコ・オフィス物件 高騰が続くサンフランシスコの不動産市場 ある物件(388 Raven Office Center)を例にとり、3Dで表現された地図とともに紹介します。 ※画像をクリックするとマップに飛びます 解説 本マップは ArcGI 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 経済センサスを用いた地域の産業構造の抽出 経済センサスの活用 経済センサスには、地域ごとに産業別に事業所数や従業者数が収録されています。これらのデータを用いると、どのような地域にどのような産業が発展しているかを把握することができます。 東京23区の産業構造の特徴 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 企業におけるBCP(事業継続計画) 対策 自然災害が多い日本でビジネスを継続させるためには、想定される災害リスクに対して事前に対策を講じることが不可欠です。 自社に関係のある施設や拠点の位置情報と災害シミュレーションデータとをGIS上で重ねることで、どこでどの規 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 基幹データから地域別の経営情報を把握 自社の経営情報を地図上で把握 購買／在庫情報、販売情報、出荷実績など、自社の経営管理において重要な情報は、ERP（Enterprise Resource Planning）や BI （ビジネス・インテリジェンス）といった 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 顧客データを活用したターゲットエリアの選定 顧客情報の可視化から優良顧客を把握 チラシ配布やポスティングなどの販売促進における ROI （投資対効果）を向上させるには、自社のターゲットを特定することが重要です。GIS を活用して、地図を用いてターゲットエリアを選定 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 商圏分析における基本的な分析ステップ 商圏分析とは、国勢調査などの情報をもとに、出店候補地や既存店周辺の市場調査し、地域特性を把握するために行う分析です。商圏分析に GIS を活用することで、効率的に分析を行えるだけではなく、きめ細かい分析が可能になります。 詳細はこちら
不動産 他 導入事例 顧客の流れを可視化しショッピングモール内店舗スペースの賃料を決定 Ontario Mills 屋内測位を活用した新たな取り組み 店舗の立地は、小売店がビジネスを展開する上で主要な要素である。米国カリフォルニア州にある大型ショッピングモール「オンタリオミルズ」では、メイン棟への出店は賃料を高く、付属棟への出店は賃料 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 店舗の販売促進計画での CRM・顧客データの活用法 ポイントカード情報からプロモーション ROI 向上 チラシ配布やポスティングなどの販売促進における ROI （投資対効果）を向上させるには、自社のターゲットを特定することが重要です。GIS を活用してターゲットエリアを選 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 類似店舗における成功事例の共有と活用 営業活動において、お客様に対して明確な根拠を示すことはとても重要なことです。ArcGIS Business Analyst Desktop の標準搭載の分析機能である類似商圏分析を行うことで、「売れる根拠」を明確にし、営 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 エリアマーケティング ～地図を活用した様々な分析例～ エリアマーケティングとは、企業のマーケティング活動において、地域（エリア）の特性に応じた戦略を展開することをいいます。エリアマーケティングの分析例として、国勢調査などの地域データを基に商圏分析することで出店可否の判断をし 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 店舗網最適化のための適地選定シミュレーション 最適な店舗網構築のために 「戦略的に出店計画を立てたい」「店舗の統廃合を効率的に行いたい」などの悩みは、店舗数が少ない場合や土地勘のある場所では、経験と勘でどうにかなることもありますが、店舗数が多くなり広域に店舗が分布し 詳細はこちら
サービス 他 導入事例 不動産サービスの提供と意思決定支援にGISとロケーションアナリティクスを活用 ジョーンズ ラング ラサール ジョーンズ ラング ラサールは、不動産サービスと投資マネジメントを専門に提供する企業で、200年以上の歴史を持つ。70ヶ国、1,000ヶ所に4万人以上の不動産エキスパートを有する同企業は、高い見識と洞察力、マーケティング 詳細はこちら
