流通・小売 他
課題別活用法
流動人口データを用いたハフモデルの予測精度最適化
ハフモデルとは？ 「近くて魅力度の高い店舗ほど顧客を吸引できる」という仮定で、競合店や世帯数などの需要データの位置関係を加味して店舗の需要予測を行う分析手法です。詳しくは、ビジネスマップ用語集の「ハフモデル」をご参照くだ
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流通・小売 他
課題別活用法
エリア分析で使用される区画の比較（メッシュ、町丁・字等、六角形グリッド）
GIS で用いられる代表的な区画 ● メッシュ GIS 上で用いられるメッシュデータは、多くの場合、国が緯度経度に基づき設定した「標準地域メッシュ」を指します。詳しい定義については、GIS 基礎解説上の標準地域メッシュを
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課題別活用法
動画：市場ポテンシャルを加味した優先出店候補エリアの選定
ArcGIS Business Analyst Web App を利用することによって、自社のターゲット層が多く住むエリアをマッピングし、新規出店時の優先エリア抽出や品揃えの最適化（マーチャンダイズ）を行っています。 さ
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課題別活用法
駅からの人の流れを加味した商圏分析
特に都心やその郊外の住宅地において、鉄道駅は最も人が多く集まる場所です。そのような場所で、スーパーマーケットなどの小売店を展開するときに駅からの人の流れを加味することは、ビジネスの成否に関わる重要な事項になります。 帰宅
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課題別活用法
ジオデモグラフィックデータを活用した顧客分析・ターゲットエリア選定
ジオデモグラフィック データとは？ ジオデモグラフィック データとは、統計データや地理的データをもとに地域をクラスタリングしたデータです。 ArcGIS Business Analyst Desktop に搭載できる
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課題別活用法
AI によるハロー予測：実店舗とオンライン販売予測を組み合わせた店舗戦略策定
本記事は、米国Esri社の「Halo Forecasting with AI: A Major Leap in Retail Planning」を翻訳したものです。 ここ数ヶ月の間に、世界でも有数の小売企業数社が、事業拡
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課題別活用法
経済センサスを用いた地域の産業構造の抽出
経済センサスの活用 経済センサスには、地域ごとに産業別に事業所数や従業者数が収録されています。これらのデータを用いると、どのような地域にどのような産業が発展しているかを把握することができます。 東京23区の産業構造の特徴
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課題別活用法
商圏分析における基本的な分析ステップ
商圏分析とは、国勢調査などの情報をもとに、出店候補地や既存店周辺の市場調査し、地域特性を把握するために行う分析です。商圏分析に GIS を活用することで、効率的に分析を行えるだけではなく、きめ細かい分析が可能になります。
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課題別活用法
顧客データを活用したターゲットエリアの選定
顧客情報の可視化から優良顧客を把握 チラシ配布やポスティングなどの販売促進における ROI （投資対効果）を向上させるには、自社のターゲットを特定することが重要です。GIS を活用して、地図を用いてターゲットエリアを選定
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