流通・小売 他
課題別活用法
流動人口データを用いたハフモデルの予測精度最適化
ハフモデルとは？ 「近くて魅力度の高い店舗ほど顧客を吸引できる」という仮定で、競合店や世帯数などの需要データの位置関係を加味して店舗の需要予測を行う分析手法です。詳しくは、ビジネスマップ用語集の「ハフモデル」をご参照くだ
詳細はこちら
流通・小売 他
課題別活用法
動画：市場ポテンシャルを加味した優先出店候補エリアの選定
ArcGIS Business Analyst Web App を利用することによって、自社のターゲット層が多く住むエリアをマッピングし、新規出店時の優先エリア抽出や品揃えの最適化（マーチャンダイズ）を行っています。 さ
詳細はこちら
流通・小売 他
課題別活用法
顧客データを活用したターゲットエリアの選定
顧客情報の可視化から優良顧客を把握 チラシ配布やポスティングなどの販売促進における ROI （投資対効果）を向上させるには、自社のターゲットを特定することが重要です。GIS を活用して、地図を用いてターゲットエリアを選定
詳細はこちら
サービス 他
導入事例
米国大手銀行 地図を活用した意思決定で年間8億ドルの支出を削減
バンク・オブ・アメリカ
データと地図の活用で支店・ATMの配置を最適化 課題 組織のスリム化と業務効率化によるコスト削減 支店やATMも配置といった物理的ネットワークの最適化 導入効果 年間約8億ドルの支出削減を実現 支店・ATM の運営費を5
詳細はこちら
