流通・小売 他 課題別活用法 海外進出を支援！アメリカの商圏分析に役立つデータ 商圏分析・エリアマーケティング特化型 GIS ソリューションである ArcGIS Business Analyst には、170 以上の国や地域のデータと共に商圏分析用のツールが搭載されており、すぐに海外での商圏分析を行 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 インドネシアの市場調査・出店計画に役立つデータ紹介 インドネシアの人口統計や交通・目標物データで市場分析や商圏分析 商圏分析・エリアマーケティング特化型 GIS ソリューションである ArcGIS Business Analyst には、170 以上の国や地域のデータと共 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 ベトナムの市場調査・出店計画に役立つデータ紹介 ベトナムの人口統計や交通・目標物データで市場分析や商圏分析 商圏分析・エリアマーケティング特化型 GIS ソリューションである ArcGIS Business Analyst には、170 以上の国や地域のデータと共に商 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 店舗の海外出店計画を支援！海外の人口統計データを活用した商圏分析の実現 近年、将来的な国内市場の縮小を見越して多くの業種で海外への出店や海外進出が盛んに計画され行われています。商圏分析・エリアマーケティング特化型 GIS ソリューションである ArcGIS Business Analyst 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 流動人口データ（人流データ）を用いたハフモデルの予測精度最適化 ハフモデルとは？ 「近くて魅力度の高い店舗ほど顧客を吸引できる」という仮定で、競合店や世帯数などの需要データの位置関係を加味して店舗の需要予測を行う分析手法です。詳しくは、ビジネスマップ用語集の「ハフモデル」をご参照くだ 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 動画：市場ポテンシャルを加味した優先出店候補エリアの選定 ArcGIS Business Analyst Web App を利用することによって、自社のターゲット層が多く住むエリアをマッピングし、新規出店時の優先エリア抽出や品揃えの最適化（マーチャンダイズ）を行っています。 さ 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 駅からの人の流れを加味した商圏分析 特に都心やその郊外の住宅地において、鉄道駅は最も人が多く集まる場所です。そのような場所で、スーパーマーケットなどの小売店を展開するときに駅からの人の流れを加味することは、ビジネスの成否に関わる重要な事項になります。 帰宅 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 ジオデモグラフィックデータを活用した顧客分析・ターゲットエリア選定 ジオデモグラフィック データとは？ ジオデモグラフィック データとは、統計データや地理的データをもとに地域をクラスタリングしたデータです。 ArcGIS Business Analyst Desktop に搭載できる 詳細はこちら
流通・小売 他 導入事例 的確な市場分析でフランチャイズ経営者の成功をサポート グレート・ハーベスト 課題 収益の見込めるフランチャイズ店舗候補地の選定 導入効果 長期的な売上が見込める店舗候補地の選定が容易に プロファイリングにより既存顧客へのサービスが向上 分析結果の可視化で意思決定者との情報共有が迅速化 概要 米国 詳細はこちら
流通・小売 課題別活用法 昼間人口データの活用術 昼間人口データからわかる都市の労働人口やその傾向 これらを活用しビジネスの意思決定に役立てる方法を紹介します。 ※画像をクリックするとマップに飛びます 解説 本マップは ArcGIS Online の「ストーリー マップ 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 顧客データを活用したターゲットエリアの選定 顧客情報の可視化から優良顧客を把握 チラシ配布やポスティングなどの販売促進における ROI （投資対効果）を向上させるには、自社のターゲットを特定することが重要です。GIS を活用して、地図を用いてターゲットエリアを選定 詳細はこちら
流通・小売 他 課題別活用法 小売業における店舗の売上予測／需要予測の実戦 店舗の需要予測や売上予測を行う中で、GIS はデータを分析・集計するための有効なツールになります。売上予測を本格的に行うには、業種や業態、または目的に応じて手段や方法を使い分ける必要がありますが、ここでは GIS を用い 詳細はこちら
製造業 課題別活用法 地域のマーケット特性を活かした製品訴求 地域のマーケット特性を分析 消費者と接点のある製品を企画・製造する企業にとって、想定ターゲット層のニーズに即した製品をいかに適切なマーケットに供給することができるかがマーケティング上の大きなテーマです。この際に、対象マー 詳細はこちら
